Ruang Gema Online, Batasi Kebebasan Pengguna Internet

Mengakses Informasi Online - www.mditack.co.idMengakses Informasi Online - www.mditack.co.id

PARIS – Pernah bertanya-tanya kenapa ketika dua orang mencari hal yang sama secara , mereka malah mendapatkan dua hasil yang berbeda? Jawabannya adalah ruang gema dan gelembung filter , dan mesin telusur yang membelokkan akses ke informasi dan yang secara artifisial mempromosikan konten yang menurut mereka cocok untuk , yang akhirnya dapat membatasi kebebasan untuk belajar dan mengetahui hal-hal baru.

Dilansir dari France 24, jejaring sosial telah merevolusi cara dalam mengakses informasi. Di Prancis misalnya, lebih dari seperempat orang mendapatkan berita dari media sosial, nomor dua setelah televisi. Untuk kaum muda, perubahannya bahkan lebih drastis, 47% dari mereka yang berusia di bawah 35 tahun mengatakan bahwa sumber informasi utama adalah media sosial. Sekarang, bukan hanya bertindak sebagai daring yang pasif, setiap orang juga dapat membuat konten, yang mengarah ke sejumlah besar berita dan tayangan daring.

Memilah tumpukan informasi yang terus berkembang itu memaksa mesin telusur dan media sosial untuk menggunakan algoritma. Diterangkan Jérôme Duberry dari Universitas Jenewa, ini adalah perhitungan sederhana. Jika pengguna web memiliki profil tertentu, mereka akan diberi informasi jenis tertentu. Posting yang tampaknya muncul secara acak di timeline Twitter atau Facebook, sebenarnya dipilih dengan cermat sesuai dengan apa yang sudah diketahui platform tentang pengguna, termasuk minat, teman, dan ‘suka’.

Tidak hanya jejaring sosial, mesin pencari juga tergantung pada algoritma. Hasil penelusuran Google dihasilkan dari riwayat online pengguna, bercampur dengan riwayat ribuan pengguna lainnya. Sasaran mesin telusur adalah untuk memaksimalkan keterlibatan pengguna dengan menemukan hasil yang paling mungkin mendorong minat (dan penjualan) dari pengguna, sehingga menghasilkan pendapatan iklan.

“Penjaga gerbang tersebut membatasi akses kita ke pengetahuan,” tutur Duberry. “Seolah-olah ada seseorang yang berdiri di depan perpustakaan universitas, yang menanyakan banyak pertanyaan tentang siapa Anda, dan hanya kemudian memberi Anda akses ke sejumlah buku. Anda tidak pernah mendapatkan kesempatan untuk melihat semua buku yang ditawarkan, dan Anda tidak pernah tahu kriteria untuk batasan tersebut.”

Bagi banyak akademisi, kebijakan itu dapat mengancam kesehatan demokrasi mereka, menunjukkan bahwa algoritma dapat berkontribusi pada polarisasi masyarakat. Dengan membatasi akses ke pandangan yang serupa dengan pandangan pengguna dan mengecualikan pendapat yang bertentangan, keyakinan memang dapat diperkuat, tetapi dengan mengorbankan keragaman pendapat. Menurut Tristan Mendès France, spesialis Budaya Digital di Universitas Paris, pengguna berada dalam sirkuit informasi tertutup.

“Itu bisa membuat kita mempertanyakan nilai sebuah suara,” tambah Duberry. “Hari ini, kami sangat mementingkan pemungutan suara, yang merupakan perluasan dari opini seseorang. Namun, pendapat individu tersebut ditargetkan oleh kelompok kepentingan dengan menggunakan berbagai teknik yang mengesankan.”

Itu bukan satu-satunya distorsi yang dibuat algoritma. Mereka juga memungkinkan dominasi pandangan yang lebih . Algoritma YouTube tidak melihat konten video yang sebenarnya, pilihannya tentang apa yang paling terlihat dibuat sesuai dengan video mana yang ditonton hingga akhir. Namun, bagi Tristan Mendès Prancis, biasanya pengguna paling aktif atau militan yang menonton video sepenuhnya. “Itu memprovokasi ‘visibilitas ekstra’ untuk konten marjinal, dengan mengorbankan pandangan yang lebih seimbang, atau memang informasi yang diverifikasi,” katanya.

Sejak 2019, Senat AS telah memperdebatkan Filter Bubble Transparency Act, undang-undang bipartisan yang memungkinkan pengguna web menelusuri secara online tanpa ‘dimanipulasi oleh algoritma yang didorong oleh khusus pengguna’. Twitter telah mengambil langkah kecil ke arah itu. Sejak 2018, pengguna dapat memilih antara garis waktu yang dipersonalisasi, dikurasi sesuai minat mereka, dan kronologis sederhana.

“Namun, perubahan tidak perlu dimulai dari atas ke bawah, semua orang dapat mengambil bagian untuk mengambil kembali kebebasan online,” sambung Duberry. “Ubah kebiasaan online Anda, dan jika Anda terbiasa membaca (koran sayap kiri) Libération, maka Anda harus membaca (harian konservatif) Le Figaro. Penting untuk diingat bahwa algoritma adalah budak dari apa yang mereka pelajari dari kita, itu dapat berkembang sepanjang waktu, dan pengguna web dapat keluar dari gelembung kapan saja mereka mau.”

Memerangi konten radikal juga bukan pertempuran tanpa harapan. Tristan Mendès France membantu mengoordinasikan RiPost, sebuah prakarsa online yang dijalankan oleh situs web Conspiracy Watch. Sasaran mereka adalah untuk menumbangkan kekuatan algoritma. Pengguna yang mengetik ‘kata kunci beracun’ ke mesin telusur akan diarahkan ke konten pendidikan yang relevan.

Loading...